Nghiên cứu thuật toán phân loại phương tiện giao thông dựa trên thị giác máy tính

Nghiên cứu thuật toán phân loại phương tiện giao thông dựa trên thị giác máy tính

Việc nhận diện và phân loại phương tiện giao thông có ý nghĩa quan trong quy hoạch đô thị và quản lý giao thông ngày càng được nghiên cứu sâu trên thế giới. Giao thông tại Việt Nam có mật độ lưu thông lớn và phương tiện chủ yếu là xe máy nên vấn đề nhận diện phương tiện với độ chính xác cao càng trở nên phức tạp. Bài báo nghiên cứu phát triển thuật toán mới cho phép nhận diện và phân loại phương tiện trong luồng video trực tiếp. Thuật toán được đề xuất sử dụng mạng nơ-ron triển khai trên thuật toán Yolo và Sort ứng dụng trong theo dõi đối tượng. Nghiên cứu được thử nghiệm trên các tệp video trực tiếp của camera giám sát, kết quả thử nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất hoạt động ổn định và hiệu quả với độ chính xác cao khoảng 95% với ô tô và trên 80% với xe máy, kết quả rất tích cực so với các phương pháp khác.

Diễn đàn khoa học
Robot tự động phân loại hàng hóa tại Trung Quốc mà không bị "đụng hàng"

Robot tự động phân loại hàng hóa tại Trung Quốc mà không bị "đụng hàng"

Shentong Express khẳng định chi phí cho mỗi chú robot rẻ hơn nhiều tiền thuê nhân công trong khi chúng có thể phân loại chính xác 200.000 gói hàng mỗi ngày.

Sản phẩm
Phân loại sơn epoxy được sử dụng trên tàu biển hiện nay

Phân loại sơn epoxy được sử dụng trên tàu biển hiện nay

Các loại sơn epoxy tàu biển hàng hải là hỗn hợp chất lỏng có độ nhớt.

Ứng dụng